E0;nh mang lại m&#x
E1;y Mac Excel đến web Excel 2021 Excel 2021 đến Mac Excel 2019 Excel 2019 mang lại Mac Excel 2016 Excel 2013 Excel Web tiện ích Xem th&#x
EA;m...Ẩn bớt
Bài viết này trình bày cú pháp phương pháp và phương pháp dùng hàm AVERAGEIF trong Microsoft Excel.
Bạn đang xem: Ứng dụng giá trị trung bình
Mô tả
Trả về giá trị trung bình (trung bình cộng) của toàn bộ các ô vào một phạm vi đáp ứng tiêu chí chuyển ra.
Cú pháp
AVERAGEIF(range, criteria,
Cú pháp hàm AVERAGEIF có những đối số sau:
Range Bắt buộc. Một hoặc các ô nhằm tính quý giá trung bình, bao hàm các số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu tất cả chứa số.
Criteria Bắt buộc. Tiêu chí ở dạng số, biểu thức, tham chiếu ô hoặc văn phiên bản xác định các ô sẽ tính giá trị trung bình. Ví dụ, các tiêu chí hoàn toàn có thể được bộc lộ dưới dạng như 32, "32", ">32", "táo" hoặc B4.
Average_range Tùy chọn. Tập hợp các ô thực tế để tính cực hiếm trung bình. Nếu quăng quật qua, phạm vi được dùng.
Chú thích
Các ô trong phạm vi gồm chứa TRUE hoặc FALSE có khả năng sẽ bị bỏ qua.
Nếu ô vào phạm vi trung bình là một ô trống, AVERAGEIF sẽ bỏ qua nó.
Nếu phạm vi là cực hiếm trống hoặc dạng văn bản, AVERAGEIF đã trả về giá trị lỗi #DIV0! .
Nếu một ô trong tiêu chí bị bỏ trống, AVERAGEIF đang xem ô đó như cực hiếm 0.
Nếu không có ô như thế nào trong phạm vi thỏa mãn nhu cầu các tiêu chí, AVERAGEIF đang trả về giá trị lỗi #DIV/0! .
Bạn có thể dùng những ký từ đại diện, vết chấm hỏi (?) và dấu sao (*) vào tiêu chí. Dấu chấm hỏi đã khớp với bất kỳ ký tự solo nào; vệt sao vẫn khớp với ngẫu nhiên chuỗi cam kết tự nào. Nếu bạn muốn tìm một lốt chấm hỏi hay vết sao thực sự, hãy gõ dấu bửa (~) trước ký kết tự.
Average_range không nhất thiết phải có cùng size và kiểu dáng như phạm vi. Những ô thực tế được tính quý giá trung bình sẽ được xác định bằng phương pháp dùng ô trái trên cùng trong average_range có tác dụng ô đầu tiên, tiếp nối gộp các ô tương xứng về size và ngoài mặt với phạm vi. Ví dụ:
| A1:A5 | B1:B5 | B1:B5 |
| A1:A5 | B1:B3 | B1:B5 |
| A1:B4 | C1:D4 | C1:D4 |
| A1:B4 | C1:C2 | C1:D4 |
Lưu ý: Hàm AVERAGEIF đo xu thế trung tâm, là địa chỉ trung vai trung phong của một nhóm số trong trưng bày thống kê. Cha cách tính toán thông dụng tuyệt nhất về xu thế trung trung tâm là:
Trung bình là vừa phải số học, được tính bằng cách cộng một nhóm các số rồi chia cho số lượng các số. Ví dụ, vừa đủ của 2, 3, 3, 5, 7 và 10 là 30 chia cho 6, ra công dụng là 5.
Trung vị là số nằm ở giữa một đội nhóm các số; gồm nghĩa là, phân nửa các số có mức giá trị to hơn số trung vị, còn phân nửa các số có giá trị nhỏ thêm hơn số trung vị. Ví dụ, số trung vị của 2, 3, 3, 5, 7 với 10 là 4.
Mode là số xuất hiện thêm nhiều nhất trong một đội nhóm các số. Ví dụ, mode của 2, 3, 3, 5, 7 cùng 10 là 3.
Với một triển lẵm đối xứng của một đội các số, ba cách thống kê giám sát xu phía trung trọng điểm này mọi là như nhau. Cùng với một trưng bày lệch của một nhóm các số, chúng có thể khác nhau.
Ví dụ
Sao chép tài liệu ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một bảng tính Excel mới. Để các công thức hiển thị kết quả, hãy lựa chọn chúng, thừa nhận F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu như cần, chúng ta có thể điều chỉnh độ rộng lớn cột nhằm xem tất cả dữ liệu.
| 100000 | 7000 | |
| 200000 | 14000 | |
| 300000 | 21000 | |
| 400000 | 28000 | |
| Công thức | Mô tả | Kết quả |
| =AVERAGEIF(B2:B5,"250000",B2:B5) | Trung bình của tất cả các khoản tiền hoa hồng với mức giá trị bất tỉnh sản to hơn 250000. Hai khoản chi phí hoa hồng đáp ứng điều khiếu nại này và tổng của chúng là 49000. Xem thêm: Phần Mềm Dữ Liệu Giá Gs - Phần Mềm Csdl Quản Lý Giá Gs Ở bài viếtThống kê trình bày trên SPSS: thống kê tần số cùng biểu đồ bọn họ đã vắt được cơ phiên bản về định hướng thống kê biểu lộ và cách tiến hành thống kê tần số, xuất biểu đồ so với các biến định tính. Nếu như thống kê lại tần số khỏe mạnh về phần gửi ra số lượng các giá bán trị, cơ cấu tỷ lệ các quý hiếm của thay đổi thì thống kê vừa phải thiên về cung ứng các giá trị đo lường và tính toán tổng quát mắng của đổi thay như giá bán trị nhỏ tuổi nhất, giá bán trị bự nhất, cực hiếm trung bình, độ lệch chuẩn,… Do kết quả của những thống kê trung bình mang đến từ những phép tính toán, nên các biến được gửi vào thống kê trung bình rất cần phải là vươn lên là định lượng.  1. Mục tiêu sử dụng thống kê lại trung bìnhDựa trên công dụng thống kê trung bình, bọn họ sẽ hiểu rằng phạm vi quý hiếm của biến thông qua giá trị bé dại nhất/giá trị béo nhất. Phụ thuộc vào đây, họ sẽ đánh giá khoảng quý giá đó có tương xứng với tính chất bài nghiên cứu và phân tích hay không. Ví dụ, nếu câu hỏi sử dụng thước đo Likert 5 nấc độ từ là 1 đến 5, nhưng kết quả thống kê vừa đủ lại cho thấy thêm giá trị nhỏ dại nhất của câu hỏi là 0 cùng giá trị lớn nhất là 55. Họ biết được đã có sự việc trong dữ liệu của chính bản thân mình và rất cần được rà soát, xử lý. Cực hiếm trung bình Mean cho thấy trung bình quý hiếm của thay đổi nằm ở tầm mức độ làm sao so cùng với ngưỡng giá bán trị nhỏ dại nhất, to nhất. Ví dụ, thắc mắc A sử dụng thước đo Likert 5 nút độ đồng ý tăng dần từ 1 đến 5 (1 – cực kỳ không gật đầu đồng ý và 5 – vô cùng đồng ý). Tác dụng thống kê cho thấy thêm trung bình Mean của A là 1.82, mức điểm này nằm ngay cạnh giá trị 2 và nhỏ hơn nút 3 trung lập, điều này cho thấy rằng đáp viên không gật đầu đồng ý với chủ ý của thắc mắc đưa ra. Thống kê biểu đạt như thống kê tần số tuyệt thống kê trung bình, chức năng chính của chúng là tế bào tả điểm sáng dữ liệu một biện pháp khái quát. Những chỉ số thống kê bắt buộc dùng tương tự như cách phát âm kết quả, diễn giải trọn vẹn tùy nằm trong vào mục đích, ý thứ của người làm nghiên cứu, ko có bất kỳ quy định tuyệt quy tắc ràng buộc cứng ngắc nào về cách nhận xét. 2. Đánh giá bán điểm vừa phải theo thước đo LikertLikert là các loại thước đo hay được sử dụng trong số nghiên cứu kinh tế tài chính để đo lường và tính toán những định nghĩa trừu tượng tương quan đến hành vi, thái độ. Thước đo Likert gốc biểu hiện cho nấc độ chấp nhận tăng dần, tuy nhiên, tùy đặc điểm đề tài nghiên cứu thước đo này rất có thể được kiểm soát và điều chỉnh cho phù hợp. Thước đo Likert có mức chi phí trị là một trong những lẻ như 3 nút độ, 5 nấc độ, 7 nút độ… cùng với một quý giá trung lập trọng tâm chia đa số giá trị ở hai phía. Ví dụ thước đo Likert-3 có giá trị trung lập là 2 (giữa 1 cùng 3), thước đo Likert-5 có mức giá trị trung lập là 3 (giữa 1-2 và 4-5). Phạm vi tài liệu này sẽ reviews phần đánh giá điểm trung bình đối với Likert 5 cường độ đồng ý, những thước đo Likert-3, Likert-7, Likert-9… sẽ áp dụng tương tự. Dưới đó là hai phép reviews trung bình theo thước đo Likert được sử dụng phổ cập hiện nay. Thước đo Likert 5 mức độ gồm các giá trị: Hướng đánh giá 1: dựa trên quy tắc làm tròn toán họcTheo nguyên tắc toán học, nếu giá trị trung bình có tác dụng tròn tới số nguyên đầu tiên gần mức chi phí trị như thế nào của thước đo Likert nhất, chúng ta sẽ review nó ở mức ngân sách trị đó. Chúng ta sẽ có các đoạn giá trị: 1.00 – 1.49 (làm tròn thành 1): khôn cùng không đồng ý1.50 – 2.49 (làm tròn thành 2): không đồng ý2.50 – 3.49 (làm tròn thành 3): Trung lập3.50 – 4.49 (làm tròn thành 4): Đồng ý4.50 – 5.00 (làm tròn thành 5): vô cùng đồng ýXét về tính ứng dụng, cách đánh giá này dễ dàng hiểu, dễ nhớ, dễ tiến hành bởi lý lẽ làm tròn toán học phần đông chúng ta ai ai cũng đều thế rõ. Tuy nhiên, việc làm tròn để cho hai giá bán trị nhỏ dại nhất là một và lớn số 1 là 5 có mức giá thành trị dao động nhỏ dại hơn so với tía giá trị còn lại. Ví dụ, từ bỏ 1.00 đến 1.49, phạm vi dao động giá trị là 0.49, trong những khi đó tự 1.50 mang lại 2.49, mức dao động lên tới 0.99. Hướng review 2: dựa trên giá trị khoảng tầm cáchChia thước đo Likert 5 mức độ đồng ý thành 5 phần mọi nhau và triển lẵm mỗi phần tương ứng với một quý hiếm của thước đo: Giá trị khoảng cách = (Maximum – Minimum) / 5 = (5-1)/5 = 0.8 Chúng ta sẽ sở hữu được các đoạn giá bán trị: 1.00 – 1.80 (làm tròn thành 1): cực kỳ không đồng ý1.81 – 2.60 (làm tròn thành 2): ko đồng ý2.61 – 3.40 (làm tròn thành 3): Trung lập3.41 – 4.20 (làm tròn thành 4): Đồng ý4.21 – 5.00 (làm tròn thành 5): khôn xiết đồng ýVới hướng reviews thứ hai, dễ ợt thấy được những đoạn quý giá được chia phần đa nhau, khiến cho sự cân bằng giữa từng mức tiến công giá. Tuy thế nhược điểm lại là bí quyết chia đoạn giá chỉ trị kha khá phức tạp, cạnh tranh nhớ. Một nhược điểm khác sẽ là khi chúng ta đã quá thân thuộc với quy tắc làm cho tròn toán học tập sẽ gặp gỡ nhiều hồi hộp khi dấn xét kết quả. Ví dụ, quý hiếm 1.80 theo hướng đánh giá thứ nhì sẽ được thiết kế tròn thành 1, trong khi theo chế độ làm tròn toán học thì nó sẽ bằng 2. 3. Thống kê vừa phải trên SPSS 26Mình đã thống kê trên một tệp tài liệu mẫu với những biến định lượng được đo bởi thang đo Likert 5 mức độ. Từ bối cảnh SPSS, vào Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives…  Tại cửa sổ Descriptives, đưa các biến bắt buộc thống kê mức độ vừa phải vào mục Variable(s), rất có thể đưa cùng lúc nhiều vươn lên là vào thực hiện thống kê. Trong trả lời này, tác giả sẽ thực hành mẫu với nhóm biến Tiền lương (từ TL1 mang đến TL4) nên tác giả sẽ đưa các biến này vào mục Variable(s).  Bên buộc phải có những mục Options, Style với Bootstrap để chúng ta lựa chọn nhiều loại thống kê trung bình cũng tương tự định dạng kết quả xuất ra. Tuy nhiên, thường họ chỉ áp dụng đến mục Options.  Trong Options, có những loại những thống kê để họ lựa chọn phụ thuộc vào mục đích tiến công giá, SPSS thiết lập cấu hình mặc định các mục trong phần này gồm: Mean: quý hiếm trung bìnhMinimum: giá chỉ trị nhỏ tuổi nhất Maximum: giá chỉ trị mập nhất Tác đưa không tích vào thống kê nào thêm mà lại chỉ sử dụng mặc định SPSS đề xuất. Click chuột vào Continue để trở về cửa sổ ban đầu, nhấp vào OK để xuất công dụng ra output. Chúng ta đã đọc hiệu quả ở bảng Descriptive Statistics. N là cột cần đon đả trước nhất để thấy có dữ liệu giá trị khuyết Missing giỏi không, nếu bao gồm Missing Value thì giá trị N này đã khác với cỡ mẫu. Liên tiếp nhìn vào kết quả giá trị nhỏ nhất, lớn nhất để xem bao gồm tình trạng quý giá vượt ngoài số lượng giới hạn thang đo tốt không. Hai giá trị còn sót lại là trung bình với độ lệch chuẩn chỉnh thường đang đi theo kết quả của giá trị bé dại nhất, mập nhất. Nếu bao gồm tình trạng giá trị vượt ngoại trừ thang điểm tấn công giá, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn chỉnh sẽ gồm sự hốt nhiên biến.  Để đọc kết quả một biện pháp trực quan liêu hơn, với thống kê trung bình, họ nên gửi nội dung câu hỏi vào bảng kết quả và cấu hình thiết lập lại bảng như mặt dưới.  Đọc tác dụng theo hướng review thứ độc nhất (làm tròn toán học), giá trị trung bình của TL2, TL3 xấp xỉ bằng 3, bởi vậy đáp viên có chủ ý trung lập với ý kiến “Phân phối công bình tiền lương, thưởng với phụ cấp cho theo góp sức của nhân viên” và “Chính sách tăng lương của công ty hợp lý”. Giá trị trung bình của TL1, TL4 giao động 4, bởi vậy đáp viên gồm xu hướng đồng ý với những quan điểm “Anh/Chị được trả lương tương xứng với công dụng làm việc của mình”, “Mức lương hiện tại của Anh/Chị phù hợp so với thực trạng chung của thị trường lao động”. Nhìn chung, kết quả này cho thấy rằng công ty đang có cơ chế về tiền lương khá tốt khi nhân viên đều thấy tương đối hài lòng với khoảng lương bọn họ được nhận, về chính sách tăng lương, cung cấp lương giữa những nhân viên. BÀI XEM NHIỀUTop 9 phần mềm báo giá miễn phí, tốt nhất, file excel quản lý báo giá miễn phíMua phần mềm misa giá rẻ tốt nhất 2023, báo giá phần mềm kế toán tốt nhất 2024Cách tìm những app giảm giá game android, ios) đồ họa cực đẹp đángĐánh giá game mir4 - mir4 nft game reviewGiá 88s game chính hãng - vợt cầu lông yonex astrox 88s gameTop 6 Ứng dụng của tỷ giá hối Đoái, ncurrency (tỷ giá ngoại tệ)Ứng dụng giác quan thứ 6 - Điều kỳ lạ về giác quan thứ sáuPhần mềm dữ liệu giá gs - phần mềm csdl quản lý giá gsCÙNG CHUYÊN MỤC
Premium WordPress Themes that's perfect for magazine and personal blog. |
