Cách Tính Median - 4 Hàm Thống Kê Mà Người Dùng Excel Nên Biết

Hàm MEDIAN là gì? Đây là thuật ngữ được sử dụng trong nghành thống kê và cũng là hàm tính trung vị vào Excel. Hãy thuộc Việt Đà mày mò về tư tưởng này với cách thực hiện hàm MEDIAN như thế nào nhé!

Giới thiệu về hàm MEDIAN

Hàm MEDIAN là gì?

Trong Excel, hàm MEDIAN là 1 trong những hàm những thống kê được áp dụng để đo lường và thống kê xu phía trung tâm của một bộ số trong trang tính. Nó trả về giá bán trị ở vị trí chính giữa của team số đó, hay còn được gọi là trung vị.

Bạn đang xem: Cách tính median

Trong câu hỏi phân tích tài chính, cách làm này thường được sử dụng để giám sát giá trị trung bình của các chỉ số như doanh thu, chi phí, …

Cú pháp hàm MEDIAN

Hàm MEDIAN trong Excel tất cả định dạng cú pháp như sau:

=MEDIAN(number1, ,…)

Trong đó:

number1, – Đây là cỗ số bắt buộc tìm trung vị. Cùng với number một là tham số yêu cầu và các số tiếp theo là những tham số tùy chọn.

Bằng cách thực hiện cú pháp hàm MEDIAN, bạn có thể nhập buổi tối đa 255 số và tìm được giá trị trung vị của chúng.

Lưu ý với hàm MEDIAN

Khi áp dụng tính năng tìm giá trị trung vị trong Excel, đề nghị nhớ các điểm lưu ý liên quan cho tham số của chức năng.

Nếu cỗ số được nhập vào hàm MEDIAN có con số chẵn, thì hàm sẽ tính trung bình của 2 số nằm giữa bộ số đó.Bạn có thể sử dụng hàm MEDIAN với các tham số bao gồm các quý hiếm số, tham chiếu mang đến ô trong bảng tính cất tập phù hợp số nên tính trung vị, hoặc tên, mảng chứa các số để tính trung vị vào Excel.Nếu những tham chiếu vào hàm MEDIAN chứa các ô tính trống, những ô tính cực hiếm logic, hay các ô tính quý hiếm văn bản, hàm sẽ tự động bỏ qua. Tuy nhiên, các ô tính có mức giá trị 0 vẫn sẽ tiến hành tính vào tác dụng trung vị trong Excel.Nếu bạn cung cấp các giá chỉ trị lô ghích hoặc văn phiên bản cho tham số hàm MEDIAN, hàm vẫn hiển thị lỗi #NAME! hoặc #VALUE!

Cách tính trung vị vào Excel bởi hàm MEDIAN

Để giúp cho bạn đọc hiểu cách áp dụng hàm MEDIAN trong Excel một cách đối chọi giản, shop chúng tôi sẽ thực hiện một vài ví dụ cụ thể sau đây.

Ví dụ 1

Giả sử cho một dãy gồm 9 số như hình dưới đây:

Cách dùng hàm MEDIAN nhằm tính trung vị vào Excel

Tại ô E3, bọn họ sử dụng công thức COUNT nhằm đếm số lượng các số vào chuỗi trên cột B.

Để xác minh giá trị vừa phải của chuỗi số này, ta đang nhập cách làm hàm MEDIAN vào ô E4 như sau. 

=MEDIAN(B3:B11)

Trong đó:

B3:B11 – Vùng ô tính cất dãy số yêu cầu tính trung vị.

Kết quả trả về

Điều này còn có nghĩa là tác dụng MEDIAN sẽ trả về quý giá trung vị của hàng số trong cột B là 12. Thật dễ dàng phải không?

Ví dụ 2

Dữ liệu trong ngoài ra sau:

Bạn rất có thể thấy được rằng trong chuỗi dữ liệu, những giá trị súc tích và văn phiên bản được theo thứ tự xuất hiện. Mặc dù nhiên, hàm COUNT trong ô E3 chỉ đếm số lượng các quý hiếm số, vậy thì MEDIAN hoạt động như rứa nào?

Nhập công thức tính trung vị dưới đây:

=MEDIAN(B3:B11)

Trong đó:

B3:B11 – Vùng ô tính cất dãy số đề nghị tính trung vị.

Như đang đề cập, khi tính trung vị cho 1 dãy số, hàm MEDIAN sẽ bỏ qua các ô đựng giá trị súc tích và văn bản, và trả về kết quả như trình bày trong hình mặt dưới.

Điều đó có nghĩa là chúng ta đã dứt việc triển khai tại! chắc chắn rằng rằng bạn không gặp gỡ khó khăn lúc tính trung vị trong Excel bởi hàm MEDIAN, đề nghị không? Hãy cùng tìm hiểu thêm về những hàm thống kê không giống trong Excel ở sau đây nhé.

Trong nội dung bài viết này, bọn họ đã mày mò về hàm MEDIAN với cách sử dụng nó trong Excel thông qua một trong những ví dụ. Việt Đà hi vọng rằng những kiến thức và kỹ năng được trình diễn trong bài bác viết, để giúp được bạn vận dụng công thức này thuận tiện vào công việc của mình.

Chào những bạn, như các bạn cũng biết phần trăm thống kê hơi là đặc biệt trong Xử lý dữ liệu (data analysis) cũng như khoa học dữ liệu (data Science) do nó giúp chúng ta hiểu rõ hơn về dữ liệu mình có. Cùng mình dạo bước này khá là thư thả nên học tập lại con kiến thức xác suất thống kê và đây là nội dung bài viết đầu tiên trong chuỗi Series Xác suất thống kê lại với python . Bọn họ cùng bắt đầu thôi nhé.

Xem thêm: Có 600 Triệu Mua Xe Gì Tầm 600 Triệu Đồng, Gia Đình 5 Người Mua Ôtô Giá Dưới 600 Triệu Đồng

Mean, Median, Mode

3 quý giá Mean, Median và Mode là phần lớn khái niệm cơ phiên bản trong phần trăm thống kê do vậy ở bài xích này tôi chỉ nhắc qua về cách đo lường và tính toán chứ không đi chi tiết nhé mọi người.

Mình sẽ lấy một ví dụ về hàng số sau dùng làm áp dụng tính toán 3 quý hiếm trên:1, 3, 4, 4, 8, 4,9, 15.

Mean

Mean hay nói một cách khác là trung bình của các số, cách tính như sau

mean=1+3+4+4+8+4+9+158=6mean = frac1 + 3 + 4 + 4+8+ 4+9+158 = 6mean=81+3+4+4+8+4+9+15​=6

Vậy quý giá trung bình của hàng trên là 6

Median

Median hay còn được gọi là trung vị (vị trí ở chính giữa ). Để tìm thấy median của hàng trên bọn họ làm như sau

Sắp xếp dãy trên theo máy tự tăng dần, 1, 3, 4, 4, 4, 8, 9, 15.Meadian ở đây chính bằng 4

Mode

Hay còn là tần suất lộ diện nhiều nhất với mode tại đây bằng 4.

Thông thường xuyên Mean sẽ tiến hành sử dụng phổ biến nhất. Tuy vậy nếu đối chiếu giữa mean và median, thì mean thường sẽ bị ảnh hưởng bởi những extreme observation (rất phệ hoặc cực kỳ nhỏ), còn median thì không. Bởi vì vậy, trường hợp dataset có xuất hiện thêm extreme observations, thì median thường được sử dụng thay mang lại mean.

Variance, Standard Deviation

Hai tập dữ liệu có thể cùng những giá trị mean, median với mode, mặc dù vẫn khác nhau ở những góc độ khác. Và một trong số đó là độ trở nên thiên ( Variation).

Ví dụ xem xét độ cao của chúng ta học sinh ở độ tuổi từ 15-17 tuổi của 2 ngôi trường phổ thông đều sở hữu cùng mean, median và mode mặc dù độ biến thiên về chiều cao của các chúng ta học sinh là khác nhau; trường A có sự đồng hầu như hơn (độ trở thành thiên thấp), trường B bao gồm độ biến thiên cao hơn. Và bạn có thể dùng Variance (phương sai) với Standard Deviation(độ lệch chuẩn) để đo.

Variance hay còn được gọi là phương không đúng để đo lường và tính toán mức độ phân tán của các giá trị trong một tập dữ liệu. Nó đo độ lệch của mỗi điểm tài liệu so với cái giá trị trung bình của tổng thể tập dữ liệu.Variance cho thấy thêm mức độ đồng nhất hoặc không đồng bộ của các giá trị trong một tập dữ liệu. Lúc variance thấp nghĩa là các giá trị trong tập tài liệu gần nhau và không chênh lệch nhiều. Ngược lại, khi variance cao, những giá trị trong tập tài liệu có sự chênh lệch lớn. Công thức tính Variance như sau:

σ2=1N∑i=1N(Xi−μ)2eginarraylsigma^2 =frac1Nsum_i=1^N(X_i-mu)^2endarrayσ2=N1​∑i=1N​(Xi​−μ)2​

σsigmaσ = Variance population

N = con số quan cạnh bên trong population

Xi = Quan gần kề thứ i trong population

μ = Population mean

Standard deviation hay có cách gọi khác là độ lệch chuẩn được tính từ phương sai và cho bạn biết vừa phải mỗi giá trị nằm bao xa so với cái giá trị trung bình. Đó là căn bậc nhị của variance:

σ=1N∑i=1N(Xi−μ)2eginarraylsigma =sqrtfrac1Nsum_i=1^N(X_i-mu)^2endarrayσ=N1​∑i=1N​(Xi​−μ)2​​

σ= Population standard deviation

Áp Dụng với Python

Các kiến thức và kỹ năng cơ phiên bản về phần trăm thống kê sống trên họ đều đã được học sống trường rồi, vị vậy tiếp theo chúng ta sẽ dùng python để xem đo lường và tính toán các cực hiếm trên có đơn giản dễ dàng k nhé,

Tập tài liệu của tuần học này trong khóa Statistics được lấy từ trên đây mọi tín đồ tải về để thực hành nhé.

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt

hình ảnh: biểu đạt về dữ liệu

ratings_df=pd.read_csv("teachingratings.csv")Check xem dữ liệu có đông đảo gì

ratings_df.head(5)

hình ảnh:5 dòng đầu của tập tài liệu này

check tin tức dữ liệu

ratings_df.info()Trong python làm sao để tính Mean,Median, Min, Max rò rỉ ? bản thân sẽ đo lường các thông số này với cột "Students" như các lệnh sau đây nhé,

hình ảnh: cách tính mean, meadian min, max

Trong pandas tất cả hàm đo lường và tính toán thống kê cơ bản và cụ thể luôn họ cùng xem nha:

ratings_df.describe()

Như sinh hoạt hình trên chúng ta cũng thấy được ở chỗ này pandas đã tính sẵn cho bọn họ những giá trị cơ bản trong thống kê lại rồi.

Tiếp theo vẫn thử áp dungj những giá trị sinh sống trên để trả lời các thắc mắc này nhé.

Does average beauty score differ by gender? Produce the means and standard deviations for both male và female instructors

ratings_df.groupby("gender").agg("beauty":<"mean", "std", "var">).reset_index()kết trái thu được:

Dựa vào hiệu quả trên chúng ta cũng có thể thấy quý giá beauty vừa đủ của nữ cao hơn nam

Calculate the percentage of males và females that are tenured professors. Will you say that tenure status differ by gender?

# groupby và get total sumtenure_count = ratings_df.groupby("gender").agg("tenure": "count").reset_index()# calculate percentagetenure_count<"percentage"> = 100 * tenure_count.tenure/tenure_count.tenure.sum()tenure_count

Dựa vào tác dụng thì họ cũng phiêu lưu sự không giống biệt.

Calculate the percentage of visible minorities are tenure professors. Will you say that tenure status differed if teacher was a visible minority?

# first groupby khổng lồ get the total sumtenure_count = ratings_df.groupby("minority").agg("tenure": "count").reset_index()# Find the percentagetenure_count<"percentage"> = 100 * tenure_count.tenure/tenure_count.tenure.sum()tenure_count*Does average age differ by tenure? Produce the means và standard deviations for both tenured and untenured professors.Câu thiết bị 4 này mọi bạn thử code xem nha. Xem đáp án tại notebook này nha.

Thực hóa học trong thắc mắc của khóa học cũng có gợi ý sử dụng những giá trị nào để tính toán.

Kết luận

Cảm ơn chúng ta đã đọc bài viết của mình, các bạn có thể cùng học khóa huấn luyện này với bản thân để dàn xếp nha., mong muốn nhận được sự góp ý của rất nhiều người. Với đừng quênUpvoted nha

)